بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی های تصاویر در سطح بازخورد ربط
Authors
abstract
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می باشد. به طور کلی عملکرد سیستم های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی های دیداری کاهش می یابد چرا که این ویژگی ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده از انتقال فضای ویژگی های تصاویر مرتبط و غیر مرتبط به فضایی جدیدتر، با ابعاد کمتر و دارای همپوشانی کمتر مرتفع می گردد. برای این منظور با استفاده از تکنیک های آنالیز مؤلفه های اصلی(pca) و آنالیز تفکیک کننده خطی (lda) فضای ویژگی ها را تغییر داده و سپس با بهره گیری از ماشین بردار پشتیبان (svm) به طبقه بندی تصاویر مرتبط و غیرمرتبط می پردازیم. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه داده ای شامل 10000 تصویر اشعه x پزشکی از 57 کلاس معنایی ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده به طور قابل توجهی دقت سیستم بازیابی را بهبود می بخشد.
similar resources
بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگیهای تصاویر در سطح بازخورد ربط
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
full textبازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگیهای تصاویر در سطح بازخورد ربط
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
full textبازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا
امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمایان شود. رشد روزافزون پایگاه داده های با حجم بزرگ در زمینه های مختلف پزشکی همچون تشخیص به کمک کامپیوتر، تحقیقات و آموزش کادر پزشکی، نیاز به سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا را بیش از پیش مشخص می-کند. در این تحقیق، یک چارچوب برای بازیا...
15 صفحه اولروشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
In content based image retrieval systems, the suitable visual features are extracted from images and stored in the feature database Then the feature database are searched to find the most similar images to the query image. In this paper, three types of visual features by 270 components were used for image indexing. Here, we use a weighted distance for similarity measurement between two images....
full textبازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا
رشد نمایی تولید تصاویر، نیاز به تولید ابزارهای نو برای مدیریت، بازیابی و نمایش دادن آنها را برای کاربردهای مختلف ایجاب می کند. متدهای جست وجوی مبتنی بر متن که به طور گسترده ای به کار می روند، به خوبی جواب گوی مقاصد بازیابی نیستند بلکه تحقق این خواسته، متدهای دسترسی ای را می طلبد که پرس وجوهایی فراتر از پرس وجوهای مبتنی بر متن ساده یا تقاضاهایی فراتر از تطابق دقیق فیلدهای پایگاه داده را فراهم کن...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
روش های هوشمند در صنعت برقPublisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
ISSN 2322-3871
volume 5
issue 17 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023